| Profil Mathematik | |
| Advanced Topics for Numerics of PDEs (L. Banas) | |
| Algebra I (M. Spieß) | |
| Algebraic Geometry II (E. Lau) | |
| Algebraic Number Theory (C. Alfes) | |
| Analysis I (S. Herr) | |
| In den ersten zwei Vorlesungswochen werden in den Tutorien die PÜ zur EMA besprochen. Ab der dritten Woche startet der Tutorienbetrieb. Dort werden nur Präsenzübungen behandelt und die korrigierten Hausaufgaben zurückgegeben. Der Korrekturaufwand wird sich in etwa halbieren. | |
| Analysis II (S. Bauer) | |
| Analysis on Manifolds (A. Grigorian) | |
| Commutative Algebra (J. Sauter) | |
| Cryptography (B. Baumeister) | |
| Funktionentheorie (F. Hebestreit) | |
| Geometrie und Topologie 2 (P. Magni) | |
| Lernzentrum Analysis und Lineare Algebra (N. N.N.) | |
| Bis zu 8 Stunden im Monat möglich. Details werden im Nachgang der Bewerbung mit der Tuko besprochen. | |
| Lineare Algebra I (C. Voll) | |
| In den ersten zwei Vorlesungswochen werden in den Tutorien die PÜ zur EMA besprochen. Ab der dritten Woche startet der Tutorienbetrieb. Dort werden nur Präsenzübungen behandelt und die korrigierten Hausaufgaben zurückgegeben. Der Korrekturaufwand wird sich in etwa halbieren. | |
| Lineare Algebra II (A. Botero) | |
| Maß- und Integrationstheorie (M. Wahl) | |
| Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (L. Diening) | |
| Operations Research (W. Hoh) | |
| Partial Differential Equations (I. Glogic) | |
| Regularity Theory (PDE II) (M. Kaßmann) | |
| Representation of Algebras 2 (W. Crawley-Boevey) | |
| Stochastic Analysis (WT II) (V. Wachtel) | |
| Stochastik (G. Elsner) | |
| Vorkurs Mathematik SoSe2026 (T. Hüls) | |
| Der Vorkurs läuft 3 Wochen | |
| Service | |
| Ausgewählte Kapitel der Analysis (T. Hüls) | |
| Diskrete Mathematik (L. Kühne) | |
| Foundations of Statistics (T. Pasurek) | |
| knowledge of R is required for some tasks | |
| Mathematik für Chemie I (C. Voll) | |
| Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften I (M. Erbar) | |
| Mathematische Methoden für Biowissenschaften III (M. Spitz) | |
| Optimization (N. N.N.) | |
| Probability Theory (N. N.N.) | |
| Profil Didaktik | |
| Anwendungen der Mathematik (J. Uhing) | |
| Arithmetik und Algebra (K. Bux) | |
| Es wird Musterlösungen geben. | |
| Ausgewählte Kapitel der Mathematik (C. Alfes) | |
| Daten und Zufall (B. Gentz) | |
| Lernzentrum Anwendungen der Mathematik (N. N.N.) | |
| Lernzentrum Arithmetik und Algebra (N. N.N.) | |
| Bis zu 8 Stunden im Monat möglich. Details werden im Nachgang der Bewerbung mit der Tuko besprochen. | |
| Vorkurs Lehramt SoSe2026 (A. Salle) | |